Wir starten beim Problem, nicht beim Modellnamen
Im Mittelpunkt stehen Datenlage, Zielhardware, Latenz, Regulierung und Betriebskosten. Erst daraus leiten wir die passende technische Lösung ab.
Ansatz
Lokale KI, verständlich gedacht und praktisch umgesetzt.
geisten arbeitet mit Unternehmen, die generative KI einsetzen wollen, aber nicht in eine teure, riskante oder unpassende Cloud-Architektur gedrängt werden möchten. Wir verbinden technische Tiefe mit einer Zusammenarbeit, die sich an konkreten Produkten und echten Betriebsbedingungen orientiert.
Wie wir arbeiten
Nicht mehr KI als nötig. Sondern die richtige KI für den Einsatzkontext.
Unser Fokus liegt nicht auf maximaler Modellgröße, sondern auf nutzbarer Leistung. Deshalb denken wir Modell, Runtime, Hardware und Integration zusammen und übersetzen das in Entscheidungen, die für Produktteams und technische Führungskräfte nachvollziehbar bleiben.
Wir bauen für reale Zielsysteme
Ob Industrie-PC, internes On-Prem-Setup oder Edge-Gerät: Die Lösung muss auf vorhandener Infrastruktur funktionieren, nicht nur im isolierten Benchmark.
Von der Einordnung bis zum Pilot
Wir helfen bei Priorisierung, technischer Bewertung, Pilotdesign und der Übersetzung von KI-Möglichkeiten in belastbare Produktentscheidungen.
Leistungen
Strategische Einordnung
Wir bewerten, ob lokale KI sinnvoll ist, welche Architektur zu den Anforderungen passt und wo Aufwand, Risiko und Nutzen tatsächlich liegen.
Pilotierung und Modellanpassung
Wir setzen erste lauffähige Lösungen auf, trainieren domänenspezifische Varianten und testen auf der Hardware, auf der später wirklich gearbeitet wird.
Integration in bestehende Systeme
Wir begleiten Schnittstellen, Serving, Deployment und Runtime-Fragen, damit aus einem KI-Pilot ein wartbarer Bestandteil des Produkts werden kann.
Kontakt
Prüfe, ob lokale KI für dein Unternehmen sinnvoll ist.
Wir sprechen mit Produktteams, technischen Entscheidern und Geschäftsführung über konkrete Anwendungsfälle, operative Grenzen und einen sinnvollen Einstieg ohne unnötigen Plattform-Overhead.